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Ciência de Dados

Direção
SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOUÇAS
Co-coordenador
Tiago Candeias
Telefone

  • Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
  • R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
  • Horas de contacto: 1575.00
  • Créditos ECTS: 180
  • Requisitos de Graduação: 180
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Presencial
  • Língua: PT
  • Nº de Semestres: 6
Grau: 
Licenciado (1º Ciclo)

CalendáriosCalendars

Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2024/2025)

Valores Candidatura

Acesso
100
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100
Estudante Internacional
350
Estudante Internacional com ENEM
350
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100
Mudança par Instituição/Curso
100
Titulares de CET
100
Titulares de CTeSP
100
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100
Candidatura de Reingresso
100
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
600
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
400

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
275
Seguro Escolar
47
Inscrição em Ano Letivo
330

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
335.4
Valor por ECTS
11.18
Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2025/2026)

Valores Candidatura

Acesso
150
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
300
Diplomados de Vias Profissionalizantes
150
Estudante Internacional
425
Estudante Internacional com ENEM
425
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
150
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
150
Mudança par Instituição/Curso
110
Titulares de CET
150
Titulares de CTeSP
150
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
150
Candidatura de Reingresso
110
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
640
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
450

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
285
Seguro Escolar
50
Inscrição em Ano Letivo
285
exemplo!
  • ApresentaçãoPresentation

    A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.

    A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).

    Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.

    O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.

Razões para Frequentar este Curso

Formação Sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Oferece conhecimentos em Estatística, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial, preparando os alunos nas diversas áreas da Ciência de Dados.
Abordagem Prática com Desafios Reais: Métodos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo soluções para desafios do mundo atual.
Corpo Docente Qualificado e Ligações ao Setor: Professores experientes com forte ligação ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem prática alinhada com as mais recentes tendências tecnológicas.
Desenvolvimento de Competências para Transformação Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decisões estratégicas em áreas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.
Alta Empregabilidade e Saídas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas áreas pública e privada.
  • ObjectivosObjectives

    A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.

  • DestinatáriosRecipients

    Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.

    Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.

  • CompetênciasCompetences

    Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:

    • Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
    • Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
    • Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
    • Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
    • Implementar formas de visualização e comunicação de resultados;
    • Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
    • Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
    • Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
  • Estudos FuturosFuture Studies

  • Condições de IngressoAccess Conditions

    Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:

    16 Matemática 04 Economia
    ou
    16 Matemática 07 Física e Química
    ou
    16 Matemática 18 Português
    ou
    10 Geometria Descritiva 16 Matemática
    ou
    13 Inglês 16 Matemática
    ou
    09 Geografia 16 Matemática

    Candidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.

  • Saídas ProfissionaisCareer Opportunities

    A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:

    • Cientista de Dados;
    • Analista de Dados;
    • Engenheiro de Dados;
    • Engenheiro de Machine Learning;
    • Especialista de Business Intelligence;
    • Especialista em Big Data;
    • Estatístico.

    Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.

    A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o "The Future of Jobs Report 2020" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.

    Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de "data scientist" foi classificada pela "glassdoor" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.

    O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.