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Computação e Matemática Aplicada

Candidaturas
Direção
Tiago Candeias
Secretariado
Lurdes Oliveira
f3560@ulusofona.pt
Telefone
282450430
  • Deliberação A3ES
  • Despacho n.º 9723/2022, de 5 de agosto, alterado pelo Despacho n.º 7754/2023, de 26 de julho
  • R/A -Cr 150/2022/AL01 de 8 de junho de 2023
  • Horas de contacto: 1515.00
  • Créditos ECTS: 180
  • Requisitos de Graduação: 180
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Presencial
  • Língua: PT
  • Nº de Semestres: 6
Grau: 
Licenciado (1º Ciclo)

CalendáriosCalendars

Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2024/2025)

Valores Candidatura

Acesso
100
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100
Estudante Internacional
350
Estudante Internacional com ENEM
350
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100
Mudança par Instituição/Curso
100
Titulares de CET
100
Titulares de CTeSP
100
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100
Candidatura de Reingresso
100
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
600
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
400

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
275
Seguro Escolar
47
Inscrição em Ano Letivo
330

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
440.4
Valor por ECTS
14.68
Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2025/2026)

Valores Candidatura

Acesso
150
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
300
Diplomados de Vias Profissionalizantes
150
Estudante Internacional
425
Estudante Internacional com ENEM
425
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
150
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
150
Mudança par Instituição/Curso
110
Titulares de CET
150
Titulares de CTeSP
150
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
150
Candidatura de Reingresso
110
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
640
Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
450

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
285
Seguro Escolar
50
Inscrição em Ano Letivo
285

  • ApresentaçãoPresentation

    • Com o avanço exponencial do volume de dados "big data" e a sua transformação digital durante a última década e meia, testemunhamos e continuamos a observar uma fase de constante reinvenção não só das infra-estruturas e modelos de sistemas de Informação assim como, a reinvenção de novos perfis de profissionais na transformação de dados em conhecimento.
    • Constata-se que profissionais formados de áreas afins à "Matemática" tradicional têm mostrado uma base muito forte para enfrentar este desafio. No entanto, observa-se o grande esforço destes profissionais à adaptação às infra-estruturas informáticas.
    • Tem-se como objetivo, manter o pensamento Analítico destes profissionais mas também desenvolver aptidões em Engenharia informática.

Razões para Frequentar este Curso

Formação Sólida e Multidisciplinar: Combina computação, matemática aplicada e engenharia informática, desenvolvendo competências analíticas e práticas essenciais para lidar com big data, algoritmos e inteligência artificial.
Foco em Áreas Emergentes e Tecnologias Inovadoras: Aborda temas como machine learning, A.I., estatística avançada e análise de dados, preparando os alunos para enfrentar os desafios tecnológicos do futuro.
Corpo Docente Experiente e Orientação Personalizada: Professores especializados com vasta experiência académica e prática garantem um ensino atualizado e suporte contínuo no desenvolvimento de projetos.
Integração de Teoria e Prática: Formação com forte componente prática, incluindo projetos reais e trabalho em equipa, para aplicar o conhecimento na resolução de problemas do mundo real.
Ampla Inserção no Mercado de Trabalho: Prepara para carreiras em áreas de elevada procura, como ciência de dados, análise de negócios, machine learning, business intelligence e consultoria tecnológica.
Oportunidades de Estágio e Carreira: Parcerias com empresas e organizações permitem aplicação dos conhecimentos em ambientes reais, criação de rede de contatos e inserção no mercado de trabalho.

  • ObjectivosObjectives

    Este ciclo proporciona: Uma introdução à computação e matemática aplicada em resposta às necessidades atuais num contexto de big-data, com uma formação técnica de base em ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática essencial para o manuseamento de dados, algoritmos e modelos.

  • DestinatáriosRecipients

  • CompetênciasCompetences

    • Fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas das ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática. Em particular: Matemática, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e Engenharia Informática.
    • Saber manusear grandes volumes de dados dentro das leis de proteção de dados, criar e implementar novos e atuais algoritmos e modelos matemáticos em A.I.
    • Obter resultados de qualidade científica com fluidez; saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares; boa capacidade de síntese.

  • Estudos FuturosFuture Studies

  • Condições de IngressoAccess Conditions

    Aprovação a uma do(s) seguinte(s) conjuntos de Provas de ingresso:

    16 Matemática 04 Economia
    ou
    16 Matemática 07 Física e Química
    ou
    16 Matemática 18 Português
    ou
    02 Biologia e Geologia 16 Matemática
    ou
    13 Inglês 16 Matemática
    ou
    09 Geografia 16 Matemática

    Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso, ou ainda através deum Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de cursos superiores, titulares de CETs, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação). Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.

  • Saídas ProfissionaisCareer Opportunities

    • Cientista de Dados / Data Scientist
    • Matemático Aplicado / Computer Scientist
    • Business Intelligence
    • Analista / Analyst
    • Machine Learning & A.I. Scientist
    • Bases Sólidas para prosseguir para Doutoramento / Solid background to pursue a Ph.D program.